教育

学会系统化
地交易。

从量化理论到实盘部署。为希望理解算法策略背后方法论的交易者打造的结构化课程——而不只是复制粘贴别人的代码。

课程大纲

课程模块

初级6 节课 · 约 4 小时

量化交易 101

系统化交易究竟是什么、为何长期看胜过主观交易,以及如何像 quant 一样思考。无需数学博士学位。

  • edge 真正意味着什么
  • 为何主观交易在规模化时失效
  • 您的第一个假设
  • 回测基础与常见错误
中级8 节课 · 约 5 小时

正确的回测

系统化交易中最重要的技能。IS/OOS 方法论、walk-forward 测试、避免前视偏差,以及在过拟合于生产中灼伤您之前识别它。

  • 样本内 vs 样本外
  • walk-forward 验证
  • 前视偏差与幸存者偏差
  • 统计显著性:t 统计量与 p 值
  • 蒙特卡洛压力测试
中级5 节课 · 约 3 小时即将推出

从回测到生产

您的回测通过了所有检查——接下来呢?订单执行、滑点建模、仓位规模,以及构建让策略 24/7 运行的基础设施。

  • 执行基础
  • 滑点与市场冲击
  • 仓位规模:Kelly 与风险平价
  • 监控实盘策略
高级7 节课 · 约 6 小时即将推出

解读市场状态

策略并非在所有市场条件下都有效。学习使用隐马尔可夫模型、波动率聚集和趋势指标检测状态——并构建能够适应的策略。

  • 什么是市场状态?
  • HMM:理论与实现
  • 波动率状态
  • 构建感知状态的策略
  • 自适应仓位规模

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